[发明专利]一种基于脑电采集的人格特征匹配系统在审
| 申请号： | 201910032031.8 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109549644A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 姬鸣;韦新;徐泉;刘博;徐帅;李宏伟;崔旭阳 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16 |
| 代理公司： | 西安智萃知识产权代理有限公司 61221 | 代理人： | 李炳辉 |
| 地址： | 710119 陕西省西安市长*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及特殊岗位性格匹配技术领域，具体涉及一种基于脑电采集的人格特征匹配系统，包括：脑电采集模块、人格特征问卷模块和机器学习算法模块；所述脑电采集模块与人格特征问卷模块分别用于采集脑电信号与人格特征信号；所述机器学习算法模块用于接收脑电信号与人格特征信号并建立特定人群的人格特征与脑电生理特征模型；本方案结合人格倾向测评结果、答题反应时和静息态脑电测量结果，通过人工智能机器学习算法，对于优秀的候选人和严重的人格障碍患者的主观和客观测量指标进行数学建模，从而提高优秀岗位胜任者的选拔命中率。 | ||
| 搜索关键词： | 人格特征 机器学习算法 脑电采集模块 脑电采集 匹配系统 采集脑电信号 问卷 主观和客观 人工智能 脑电测量 脑电信号 匹配技术 人格障碍 生理特征 数学建模 反应时 命中率 测评 答题 脑电 岗位 测量 人群 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑电采集的人格特征匹配系统，其特征在于：包括：脑电采集模块(1)、人格特征问卷模块(2)和机器学习算法模块(3)；所述脑电采集模块(1)与人格特征问卷模块(2)分别用于采集脑电信号与人格特征信号；所述机器学习算法模块(3)用于接收脑电信号与人格特征信号并建立特定人群的人格特征与脑电生理特征模型。
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