[发明专利]一种基于动态时间规整的运动模式识别方法在审
| 申请号： | 201910032356.6 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109751998A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 李国权;耿恩绪;姚凯;林金朝;庞宇 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01C21/16 | 分类号： | G01C21/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于动态时间规整的运动模式识别方法，离线阶段用惯性测量单元采集不同运动模式下的惯性数据，并对数据进行单周期分割生成运动模式模板。在线阶段采用动态时间规整算法生成人体运动模式分类器。本发明无需人工提取运动特征，避免了因特征选择不当带来的分类误差，并且计算简单，对便携式设备友好。 | ||
| 搜索关键词： | 规整 运动模式识别 惯性测量单元 人体运动模式 便携式设备 分类误差 惯性数据 离线阶段 模式模板 生成运动 算法生成 特征选择 运动模式 运动特征 在线阶段 单周期 分类器 采集 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于动态时间规整的运动模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：用惯性测量单元采集不同运动模式下的三轴加速度原始数据；步骤2：对步骤1所得样本进行低通滤波预处理，并利用峰值检测法对所得数据进行单周期分割；步骤3：对步骤2所得数据进行求平方，即获得加速度数据矩阵；步骤4：反复进行步骤1‑3多次以确定不同运动模式下加速度数据模板矩阵；步骤5：使用步骤1所述方法采集待识别样本，使用步骤2、3所述方法对该数据进行处理，再使用动态时间规整算法将待识别数据与步骤4所得模板进行对比，实现运动模式识别。
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