[发明专利]一种基于MobileNet加速的特征金字塔网络结构在审
| 申请号： | 201910033171.7 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109766998A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 陈海峰;朱均;万旭东;应国德;曹杰;高群;王芊芊;孙志远;潘成峰;金潮;项冰野;周晨牧;陈逸婧;蔡金涛 | 申请（专利权）人： | 温岭市非普电气有限公司;国网浙江温岭市供电有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 317500 浙江省台州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MobileNet加速的特征金字塔网络结构，它由自底向上多层卷积层、侧边多层卷积层、子网络组成；其中自底向上多层卷积层包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、第五卷积层、第六卷积层和第七卷积层；侧边多层卷积层包括第一侧边卷积层、第二侧边卷积层、第三侧边卷积层、第四侧边卷积层和第五侧边卷积层；所述的子网络包括分类子网络和边框回归子网络。本发明的网络结构结合了高层特征图和低层特征图的优缺点，并对高层特征图与低层特征图进行融合从而得到了计算速度又快检测精度又高的特征图。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 侧边 子网络 多层 网络结构 低层特征 高层特征 金字塔 边框 依次连接 特征图 融合 分类 回归 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于MobileNet加速的特征金字塔网络结构，其特征在于，它由自底向上多层卷积层、侧边多层卷积层、子网络组成等；其中所述的自底向上多层卷积层包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、第五卷积层、第六卷积层、第七卷积层；侧边多层卷积层包括第一侧边卷积层、第二侧边卷积层、第三侧边卷积层、第四侧边卷积层、第五侧边卷积层；第二卷积层的输出端与第一侧边卷积层输入端相连；第三卷积层的输出端与第二侧边卷积层输入端相连；第四卷积层的输出端与第三侧边卷积层输入端相连；第五卷积层的输出端与第四侧边卷积层输入端相连；第六卷积层的输出端与第五侧边卷积层输入端相连；第七卷积层输出端的卷积结果到子网络中；第五侧边卷积层输出端和第七卷积层的输出端升维后进行加运算后得到第一新的卷积结果，第一新的卷积结果输入到子网络中；第一新的卷积结果升维后再与第四侧边卷积层输出端进行加运算后得到第二新的卷积结果，第二新的卷积结果输入到子网络中；第二新的卷积结果升维后再与第三侧边卷积层输出端进行加运算后得到第三新的卷积结果，第三新的卷积结果输入到子网络中；第三新的卷积结果升维后再与第二侧边卷积层输出端进行加运算后得到第四新的卷积结果，第四新的卷积结果输入到子网络中；第四新的卷积结果升维后再与第一侧边卷积层输出端进行加运算后得到第五新的卷积结果，第五新的卷积结果输入到子网络中。
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