[发明专利]一种UUV动态威胁态势评估方法有效

专利信息
申请号: 201910033312.5 申请日: 2019-01-14
公开(公告)号: CN109711087B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 王宏健;李一鸣;么洪飞;陈涛;牛韶源 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N5/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于UUV自主控制技术领域,具体涉及一种UUV动态威胁态势评估方法。本发明能够有效的解决UUV在水下的动态威胁态势评估问题,准确地评估当前时刻以及一段连续时间内的威胁态势,并能通过灵敏度分析得到当前各种威胁的威胁度排序。本发明不单纯使用静态贝叶斯网络或动态贝叶斯网络进行评估,而是将两者结合使用,使用了环境、平台、任务三级评估网络,便于评估方了解当前UUV系统各部分的状况,同时可以推理出各威胁的威胁方式;最后从整体出发,再使用静态网络对整个网络进行灵敏度分析,针对现场感知的环境类、平台健康类、任务类威胁给出在线定量定性的评估结果,为UUV后续的自主控制提供输入信息,决定当前最亟待解决的威胁问题。
搜索关键词: 一种 uuv 动态 威胁 态势 评估 方法
【主权项】:
1.一种UUV动态威胁态势评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:对在水下工作的UUV进行威胁要素提取,经过细化、量化之后,加入事件的先验概率,建立静态贝叶斯网络模型;步骤2:在静态贝叶斯网络的基础上加入时间状态转移概率,建立动态贝叶斯网络模型,并将模型分为环境级、平台级和任务级三级,实现分级评估;步骤3:根据需要评估的实际案例提取威胁要素,并将威胁要素量化,对量化后的数据进行初步处理生成可输入网络的数据样本;步骤4:将数据样本输入动态贝叶斯网络,经过模型的推理后,得到威胁态势评估结果和威胁方式推理结果;步骤5:将每一时刻的数据样本输入静态贝叶斯网络中,进行灵敏度分析,得到当前时刻最大的威胁因素排序,该排序是UUV自主控制系统进行规划决策的优先级处理依据。
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