[发明专利]一种基于元音谱空间衰减率的异常说话人与正常说话人区分方法

摘要

本发明公开了一种基于元音谱空间衰减率的异常说话人与正常说话人区分方法，包括以下步骤：对各元音语音样本进行预处理：预加重、加窗分帧；从每个元音语音样本提取梅尔频率倒谱系数特征；为异常说话人和正常说话人的每个元音构建一个高斯混合模型；将各元音高斯混合模型的均值向量拼接成一个行矢量，计算元音谱空间衰减率；如果说话人测试样本的所有元音谱空间衰减率均值小于设定的阈值，则该说话人为异常说话人，否则为正常说话人。本发明利用异常说话人与正常说话人的元音谱空间分布特性差异，在特征层面区分异常说话人与正常说话人，无需构建复杂分类器，与传统区分方法相比，速度更快。

主权项

1.一种基于元音谱空间衰减率的异常说话人与正常说话人区分方法，其特征在于，所述的区分方法包括以下步骤：S1、预处理：读入元音语音样本，并进行预加重、加窗分帧处理；S2、提取梅尔频率倒谱系数特征：对每一帧语音进行傅里叶变换，利用梅尔滤波器组将傅里叶变换的线性谱转换为梅尔谱，获取每一帧语音的梅尔频率倒谱系数特征；S3、构建高斯混合模型：为异常说话人和正常说话人的每个元音构建一个高斯混合模型；S4、计算元音谱空间衰减率：将各个元音高斯混合模型的均值向量拼接成一个行矢量，计算元音谱空间衰减率；S5、异常说话人与正常说话人判决：如果说话人测试样本的所有元音谱空间衰减率均值小于设定的阈值，则该说话人为异常说话人，否则为正常说话人。