[发明专利]基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法在审

专利信息
申请号: 201910033956.4 申请日: 2019-01-15
公开(公告)号: CN109738389A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 张文宇;胡爱琴 申请(专利权)人: 西派特(北京)科技有限公司
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3563
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100029 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法,其特征在于:首先采用偏最小二乘法建立碱纤成分数据与近红外光谱数据之间相关关系模型,然后将测得的未知碱纤样品的近红外光谱数据,带入上述相关关系模型,通过计算反推出该未知碱纤样品的成分数据。
搜索关键词: 碱纤 近红外光谱技术 近红外光谱数据 成分定量 成分数据 关系模型 偏最小二乘法 测试
【主权项】:
1.本发明公布一种基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法,其特征在于:首先采用偏最小二乘法建立碱纤成分数据与近红外光谱数据之间相关关系模型,然后将测得的未知碱纤样品的近红外光谱数据,带入上述相关关系模型,通过计算反推出该未知碱纤样品的成分数据。
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