[发明专利]通话人物异常的检测方法和装置有效
申请号: | 201910034395.X | 申请日: | 2019-01-15 |
公开(公告)号: | CN109769099B | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 王成军;刘欣;汤峰;理素霞;彭博;万磊 | 申请(专利权)人: | 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社 |
主分类号: | H04N7/14 | 分类号: | H04N7/14;H04N7/18;G10L15/30;G10L15/25;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/22;H04M1/656 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 孙清然;王琦 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请公开了一种通话人物异常的检测方法和装置,其中方法包括:在通话开始时,终端设备获取需要异常检测的通话对象的真实音视频数据以及相应的预先训练的多阶段神经网络检测模型;在通话进行过程中,所述终端设备按照预设的数据采集策略,采集通话数据;对于每个所述通话对象,将当前采集的所述通话数据和该通话对象的所述真实音视频数据,输入该通话对象的所述模型,根据该模型输出的检测结果,确定所述通话对象是否异常;其中,所述通话数据包括图像数据和/或语音数据,所述模型采用的识别方式包括人脸识别、声纹识别、肢体动作识别和/或唇语识别。采用本发明可以对通话人物异常进行准确检测,可以对通话中利用AI模仿的虚假音视频进行准确识别。 | ||
搜索关键词: | 通话 人物 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种通话人物异常的检测方法,其特征在于,包括:在通话开始时,终端设备根据需要异常检测的通话对象的用户标识,获取相应的真实音视频数据以及相应的预先训练的多阶段神经网络检测模型;在进行所述通话的过程中,所述终端设备按照预设的数据采集策略,采集通话数据;对于每个所述通话对象,将当前采集的所述通话数据和该通话对象的所述真实音视频数据,输入该通话对象的多阶段神经网络检测模型,根据该多阶段神经网络检测模型输出的检测结果,确定所述通话对象是否异常;其中,所述通话数据包括图像数据和/或语音数据,所述多阶段神经网络检测模型采用的识别方式包括人脸识别、声纹识别、肢体动作识别和/或唇语识别。
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