[发明专利]一种基于贝叶斯网络的因果关系判定方法有效
| 申请号： | 201910034540.4 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109800881B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 安宁;金柳颀;殷越;蒋雪瑶;杨矫云;刘硕;米肯·拉维夫 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京之于行知识产权代理有限公司 11767 | 代理人： | 何志欣 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的因果关系判定方法，包括构建模块构建贝叶斯网络；判定模块生成并输出基于请求贝叶斯网络的因果关系谱；因果库建立历史原始文献库；在至少两个对象发生至少一个非特定事件的情况下，构建模块分析引起非特定事件的对象的自身因素以构建因素集并基于因素集构建无向图结构约束；并且构建模块能够基于因果库对无向图结构约束进行修正以建立贝叶斯网络；判定模块基于贝叶斯网络计算自身因素引起非特定事件的因果指标并基于因果指标输出非特定事件的因果关系谱，从而确定非特定事件的关键原因。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 因果关系 判定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯网络的因果关系判定系统，包括：构建模块(1)，用于构建贝叶斯网络；判定模块(2)，用于生成并输出基于所述请求贝叶斯网络的因果关系谱；因果库(3)，用于建立历史原始文献库；其特征在于，在至少两个对象发生至少一个非特定事件的情况下，所述构建模块(1)分析引起所述非特定事件的所述对象的自身因素以构建因素集并基于所述因素集构建无向图结构约束；并且所述构建模块(1)能够基于所述因果库(3)对所述无向图结构约束进行修正以建立所述贝叶斯网络；所述判定模块(2)基于所述贝叶斯网络计算所述自身因素引起所述非特定事件的因果指标并基于所述因果指标输出非特定事件的因果关系谱，从而确定所述非特定事件的关键原因。
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