[发明专利]基于栖息地指数的秋刀鱼中心渔场预测方法

摘要

本发明一种基于栖息地指数模型的秋刀鱼中心渔场预测方法，其包括：获取历史的N个月份秋刀鱼的生产数据和与生产数据对应的环境因子；利用环境因子并基于产量密度分别建立各个月份的适应性指数与SST、SSTG、SSH间关系；用非线性最小二乘法拟合环境因子与适应性指数的关系并估计产量密度方程中参数a、b、c；基于BRT计算的SST、SSTG、SSH相对适应性指数的贡献率确定SST、SSTG、SSH在栖息地指数中的权重值Wsst，m、Wsstg，m、Wssh，m，得到栖息地指数。本发明采用产量密度方程建立适应性指数，结合BRT方法合理选取各月份的环境因子权重，分别计算不同作业月份秋刀鱼适宜栖息地各环境因子范围，预测秋刀鱼的栖息地指数模型分布，为生产作业提供技术支持。

主权项

1.一种基于栖息地指数模型的秋刀鱼中心渔场预测方法，其特征在于，所述基于栖息地指数模型的秋刀鱼中心渔场预测方法包括如下步骤：获取历史的N个月份秋刀鱼的生产数据和与所述生产数据对应的环境因子，所述生产数据包括作业日期、经纬度信息、渔获量、捕捞努力量；所述环境因子包括SST、SSTG和SSH；所述N为大于0的自然数；利用所述环境因子并基于产量密度分别建立各个月份的适应性指数与SST、SSTG、SSH间关系，其中，产量密度方程如下：其中，y表示SST、SSTG、SSH在不同月份m和预置组距c(k)下的适应性指数x为SST、SSTG、SSH在各自组距c(k)内的平均值a、b、c为产量密度方程中的参数，m为N个月份中的各个月份，k为1、2、3；用非线性最小二乘法拟合所述环境因子与所述适应性指数的关系并估计产量密度方程中参数a、b、c；基于BRT计算的SST、SSTG、SSH相对所述适应性指数的贡献率确定SST、SSTG、SSH在栖息地指数中的权重值W_sst，m、W_sstg，m、W_ssh，m，并得到栖息地指数如下：