[发明专利]基于局部和非局部联合先验的自适应加权双范数遥感图像盲超分辨重建方法有效
| 申请号： | 201910035555.2 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109767389B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 何小海;刘屹霄;滕奇志;任超;卿粼波;王正勇;熊淑华 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部和非局部联合先验的自适应加权双范数遥感图像盲超分辨重建方法。主要包括以下步骤：在模糊核估计子过程使用自适应加权双范数先验，以得到估计的模糊核和初始高分辨率图像；将估计的模糊核和初始高分辨率图像作为非盲重建子过程的输入；在非盲重建子过程，估计的模糊核和初始高分辨率图像作为已知条件，利用局部和非局部的联合先验及最大后验概率重建模型估计出高分辨率图像。以重建结果作为新的输入高分辨率图像，重复执行以上两个步骤直到达到最大重建次数，最后输出即为最终重建结果。本发明所述方法可以在模糊核未知的条件下由低分辨率图像重建高质量的高分辨率图像，重建的遥感图像可应用于军事、农业和民生等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 联合 先验 自适应 加权 范数 遥感 图像 分辨 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.基于局部和非局部联合先验的自适应加权双范数遥感图像盲超分辨重建方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：在模糊核估计子过程，使用自适应加权双范数先验，以得到估计的模糊核和初始高分辨率图像；步骤二：将估计的模糊核和初始高分辨率图像作为非盲重建子过程的输入；步骤三：在非盲重建子过程，估计的模糊核和初始高分辨率图像作为已知条件，利用局部和非局部的联合先验及最大后验概率重建模型估计出高分辨率图像；步骤四：以步骤三的重建结果作为新的输入高分辨率图像，重复执行步骤三和步骤四，直到达到最大重建建次数，最后输出即为最终重建结果。
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