[发明专利]污染度预测方法、预测系统及计算机可读存储介质

摘要

本发明提出了一种污染度预测方法、污染度预测系统及计算机可读存储介质。其中，污染度预测方法包括：获取预定区域的污染度数据；根据污染度数据生成预定区域的污染度空间二维数组分布图；将污染度空间二维数组分布图输入复合网络模型，生成预定区域的污染度时间序列；根据污染度时间序列对预定区域的污染度进行预测；其中，复合网络模型由卷积神经网络及长短记忆网络组成。本发明综合考虑不同污染度数据的时间点及空间地理位置，以达到最佳的预测效果，既保证对预定区域的污染度进行准确预测，又简化预测过程，准确率极高。

主权项

1.一种污染度预测方法，其特征在于，包括：获取预定区域的污染度数据；根据所述污染度数据生成所述预定区域的污染度空间二维数组分布图；将所述污染度空间二维数组分布图输入复合网络模型，生成所述预定区域的污染度时间序列；根据所述污染度时间序列对所述预定区域的污染度进行预测；其中，所述复合网络模型由卷积神经网络及长短记忆网络组成。