[发明专利]一种基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法有效
| 申请号： | 201910035876.2 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109767442B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 林亿;赵明;胡周伟;潘胜达;安博文 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 包姝晴;徐雯琼 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法，按照模板轮廓图像的尺寸，将待检测遥感飞机多目标图像分成多个检测窗口，计算每一个检测窗口的CPA集和割线投影矩SPM特征集，并根据SPM特征集计算每一个检测窗口的H向量，将每一个检测窗口的CPA集和H向量与模板轮廓图像的CPA集和H向量进行比较，计算出每个检测窗口的得分并过滤掉低分窗口，通过多尺度自卷积MSA算法和非极大值抑制NMS算法确定飞机最可能存在的位置集。本发明能在复杂的机场背景和众多干扰物的情况下有效地对遥感图像中的飞机多目标进行检测，尤其是在对不同视距的遥感图像多目标检测中，综合准确率良好，且具有较强的适应性，召回率与查准率更高，且适用范围更为广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 旋转 不变 特征 遥感 图像 飞机 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤S1、按照模板轮廓图像的尺寸，将待检测遥感飞机多目标图像分成多个检测窗口；步骤S2、遍历整个待检测遥感飞机多目标图像，计算每一个检测窗口的CPA集和割线投影矩SPM特征集，并根据SPM特征集计算每一个检测窗口的H向量，将每一个检测窗口的CPA集和H向量与模板轮廓图像的CPA集和H向量进行比较，计算出每个检测窗口的得分并过滤掉低分窗口；步骤S3、通过多尺度自卷积MSA算法和非极大值抑制NMS算法确定飞机最可能存在的位置集。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海海事大学，未经上海海事大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910035876.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种自动检测盲元标记方法
- 下一篇：一种布料瑕疵数据收集方法及装置
