[发明专利]基于卷积编解码神经网络的胎儿心电提取系统及方法在审
| 申请号： | 201910036810.5 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111434305A | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 王国利;钟伟;郭雪梅 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | A61B5/0444 | 分类号： | A61B5/0444 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 谢敏楠 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积编解码神经网络的胎儿心电提取系统以及其方法，所述系统包括数据采集装置：用于采集真实的孕妇腹部电信号；母体心电成分估计装置：用于采用卷积编解码神经网络对孕妇腹部电信号中的母体心电成分进行预估，训练时将仿真腹部电信号作为神经网络的输入，仿真腹部电信号中的母体心电成分作为网络标签进行训练，测试时将真实的孕妇腹部电信号作为神经网络的输入，神经网络的输出为对腹部电信号中的预估的母体心电成分；胎儿心电成分提取装置：用于从采集到的孕妇腹部电信号中减去上述所得的母体心电成分，从而提取出孕妇腹部电信号中的胎儿心电成分。所述方法包括数据预处理、预估母体心电成分和胎儿心电成分提取。通过本技术方案，能够有效提高胎儿心电提取的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 解码 神经网络 胎儿 提取 系统 方法 | ||
【主权项】：
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