[发明专利]多点位人脸识别智能化辨识方法

摘要

本发明公开了一种多点位人脸识别智能化辨识方法，涉及图像识别领域。本发明包括如下步骤S01：智能终端采集人脸面部图像；步骤S02：分别采用两步处理的方法将面部图像转化成类手绘面部图像；步骤S03：对类手绘面部图像进行特征提取；步骤S04：手绘面部图像与数据库中录入图像进行相似度识别；步骤S05:输出相识度最高的图像。本发明通过将智能终端采集的人脸面部图像进行面部轮廓提取和面部五官点位提取，将两种提取的图片相互结合生成类手绘的面部图像，对常规图像数据库建立索引，进行类手绘图像相似度判断输出相似度最高的面部图像，提高了人脸面部识别的准确率和识别效率。

主权项

1.一种多点位人脸识别智能化辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S01：智能终端采集人脸面部图像；步骤S02：分别采用两步处理的方法将面部图像转化成类手绘面部图像；步骤S03：对类手绘面部图像进行特征提取；步骤S04：手绘面部图像与数据库中录入图像进行相似度识别；步骤S05:输出相识度最高的图像；其中，步骤S02中，将面部图像转化成类手绘图像的具体步骤如下：A、获取面部边缘轮廓图：计算人脸面部图像的边缘轮廓盖概率图，将得到的边缘轮廓概率图输入的深度神经网络中并提取输出向量，联合输出向量构建二值边缘轮廓图；B、获取面部五官点位图：根据三庭五眼的比例获取面部轮廓图中五官的大致区域，利用Haar特征分类器定位五官的点位图像；C、将得到的面部边缘轮廓图和面部五官点位图融合获取类手绘面部图像。