[发明专利]一种路径规划方法有效
申请号: | 201910036825.1 | 申请日: | 2019-01-15 |
公开(公告)号: | CN109764886B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 付克昌;杨瑶;蒋涛;袁建英;郭德全;刘甲甲;周楠;张国良 | 申请(专利权)人: | 成都信息工程大学 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 苗艳荣 |
地址: | 610225 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供一种路径规划方法,该方法通过对车辆建模得到车辆的约束,同时在估价函数中加入方向代价并带入A*算法,使得所规划路径更加符合车辆的运动学模型,转折次数少,路线更平滑。将本发明方法应用于学校校园路径规划,结果表明:在规划相同路径上面,改进的A*算法规划的路径相比传统A*所规划的路径,长度降低约2.22%,累计路径转折点降低约65.28%,累计转折角度降低约49.03%,所规划出的路径能够更好满足车辆运动学模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 路径 规划 方法 | ||
【主权项】:
1.一种路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:初始化起点、终点的方向;步骤2:判断起点和终点之间是否有障碍物,如果存在障碍物,则进入步骤3;如果没有障碍物,再进一步判断车身朝向与当前点和目标点构成的直线之间的夹角
是否大于
如果
则用y=k*x+b估计移动代价;如果
则用y=a*x2+b*x+c估计移动路径代价,然后进入步骤3;步骤3:将起始位置放到开启列表,将关闭列表初始化为空。执行A*算法的扩展过程,即搜寻规划节点,所述开启列表表示待搜索节点列表;步骤4:判断开启列表是否为空,如果为空,则寻找路径失败,退出程序;如果不为空,则进入步骤5;步骤5:计算节点与起始点的方向代价o(n)=a(n)+d(n)和路沿惩罚代价c(n);其中,a(n)为起始点的朝向到当前位置的角度的代价,d(n)是起始点到当前结点n的直线代价;步骤6:利用公式(4)计算开启列表中估价函数f(n);f(n)=g(n)+h(n)+o(n)+c(n) (4)其中,g(n)是在状态空间中从初始状态到状态n的实际代价,h(n)是从状态n到目标状态的最佳路径的估计代价;步骤7:将开启列表中具有最小f(n)所对应的节点,作为扩展节点,并将该节点加入关闭列表中,同时,取扩展节点的邻近节点,判断其是否在关闭列表中,如果不是,则将该邻近节点加入开启列表中,并更新开启列表中其余节点的代价函数f(n);步骤8:判断步骤7中的扩展节点是否为终点,如果不是,则返回步骤5;如果该扩展节点为终点,则将关闭节点中的节点保存为规划路径,即Path1。
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