[发明专利]基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法在审
申请号: | 201910037219.1 | 申请日: | 2019-01-15 |
公开(公告)号: | CN109799207A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 黄梅珍;徐永浩;陈秀莲;富雨超;陈晓帆 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提出基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,包括:配置N组含有不同浓度梯度待测物作为测试样本,以待测物的浓度作为测试样本的真值Y,采集测试样本的近红外光谱,获得N组测试样本的漫反射吸光度X;对N组测试样本采用进行异常光谱数据剔除,再将样品集划分为校正集和验证集;对校正集的光谱进行预处理,得到校正集预处理光谱的漫反射吸光度Xp;采用移动窗口法结合遗传算法对浓度真值Y和校正集预处理光谱漫反射吸光度Xp进行分析,筛选待测物的近红外光谱特征波长;采用偏最小二乘支持向量机对浓度真值Y和滑石粉的近红外光谱特征波长进行分析,建立待测物的定量预测模型;对预测模型进行验证,得到所述预测模型的预测准确度。 | ||
搜索关键词: | 测试样本 待测物 校正集 滑石粉 预测模型 漫反射 吸光度 近红外光谱特征波长 近红外光谱分析 预处理光谱 定量检测 白芷 预处理 近红外光谱 偏最小二乘 支持向量机 准确度 浓度梯度 数据剔除 遗传算法 移动窗口 异常光谱 验证集 光谱 分析 采集 筛选 验证 预测 配置 | ||
【主权项】:
1.一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:包括:S1:近红外光谱采集:配置N组含有不同浓度梯度含量滑石粉的白芷作为测试样本,以所述滑石粉的浓度作为所述测试样本的真值Y,采集所述测试样本的近红外光谱,获得N组所述测试样本的漫反射吸光度X;S2:异常光谱数据剔除和样品集划分:对步骤S1得到的N组所述测试样本的漫反射吸光度X采用马氏距离检测异常光谱数据,剔除所述异常光谱数据,然后采用Kennard‑Stone法将剔除异常光谱数据后的样品集划分为校正集和验证集;S3:光谱预处理:对步骤S2得到的所述校正集光谱进行预处理,得到所述校正集预处理光谱的漫反射吸光度Xp;S4:筛选近红外光谱特征波长:采用移动窗口法结合遗传算法对步骤S1得到的所述浓度真值Y和步骤S3得到的所述校正集预处理光谱漫反射吸光度Xp进行分析,筛选滑石粉的近红外光谱特征波长;S5:建立滑石粉的定量预测模型:采用偏最小二乘支持向量机对步骤S1得到的浓度真值Y和步骤S4得到的近红外光谱特征波长进行分析,建立滑石粉浓度的定量预测模型,用所述预测模型进行滑石粉的定量检测。
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