[发明专利]一种递进式前视声纳图像融合方法在审
| 申请号： | 201910037353.1 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109754386A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 卞红雨;张健;张志刚;蒋弘瑞;郭洪涛;李万堃;宁高峰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种递进式前视声纳图像融合方法。算法分为初融合和再融合步骤。针对声纳图像清晰度特殊性，使用Gabor能量和局部方向对比度作为融合规则。在初融合步骤中，使用NSCT将源图像分解为高频和低频成分，分别采用局部方向对比度和Gabor能量作为融合规则进行融合，得到融合图像高频和低频成分，采用NSCT反变换得到初融合图像。再融合步骤中，利用源图像和初融合图像之间的均方根误差RMSE确定源图像中的有利区域，其间使用形态学后处理平滑区域边界，随后将源图像像素灰度分别按照拼接线划分的区域直接传递到融合图像中，而边界区域像素灰度等于初融合图像对应像素灰度以消除源图像之间的明显过渡区。 | ||
| 搜索关键词： | 融合图像 融合 源图像 局部方向对比度 前视声纳 图像融合 像素灰度 递进式 数字图像处理技术 形态学 均方根误差 源图像像素 后处理 边界区域 平滑区域 声纳图像 直接传递 反变换 过渡区 拼接线 灰度 算法 分解 | ||
【主权项】：
1.一种递进式前视声纳图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：对图像进行初融合；步骤1.1：采用NSCT对源图像进行多尺度分解；步骤1.2：将源图像分解后的系数进行融合，对低频成分和高频成分采用不同的融合规则，得到融合图像低频和高频子带系数；步骤1.3：使用NSCT反变换作用于融合系数，得到初融合图像；步骤2：对图像进行再融合。步骤2.1：将初融合图像分别与源图像做差，衡量源图像与初融合图像之间的相似度，构造决策矩阵；步骤2.2：利用形态学开闭运算反复作用于决策矩阵，得到最终的决策矩阵；步骤2.3：将源图像和初融合图像相应像素灰度分别按照最终的决策矩阵拷贝到再融合图像相应位置，最终得到再融合图像。
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