[发明专利]基于深度神经网络的人脸虹膜识别系统

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的人脸虹膜识别系统，涉及图像识别领域。本发明包括虹膜图像处理单元、神经网络构建单元、虹膜识别分类模块和后台云服务器；虹膜图像处理单元包括虹膜采集模块、数据清洗模块、数据预处理模块和特征提取模块；神经网络构建单元包括初始化模块、参数训练模块和虹膜特征模板。本发明通过同步进行虹膜图像的处理和深度神经网络的构建，对虹膜图像处理前，先进行图像的清洁并利用算法将虹膜图像分离出来提取特征值，输入虹膜特征模板进行识别，提高了工控机的虹膜识别效率和后台服务器的管理水平。

主权项

1.一种基于深度神经网络的人脸虹膜识别系统，包括虹膜图像处理单元、神经网络构建单元、虹膜识别分类模块和后台云服务器，其特征在于，所述虹膜图像处理单元、神经网络构建单元和后台云服务器均与虹膜识别分类模块连接，且所述虹膜识别分类模块与后台云服务器双向通讯连接；所述虹膜图像处理单元包括虹膜采集模块、数据清洗模块、数据预处理模块和特征提取模块；所述虹膜采集模块用以通过中控机采集用户虹膜数据；所述数据清洗模块用以清洗掉用户虹膜信息的无用数据；所述数据预处理用以对虹膜图像定位，找出虹膜圆心和内外径；所述特征提取模块用以进行虹膜图像的特征提取并进行编码；所述神经网络构建单元包括初始化模块、参数训练模块和虹膜特征模板；所述初始化模块用以对深度神经网络进行初始化；所述初始化包括确定深度神经网络的拓扑结构；所述参数训练模块用以利用训练数据训练深度神经网络的模型参数；所述虹膜特征模板用以在模型训练工程中，基于深度神经网络的拓扑结果在训练数据上的分布特征对深度神经网络进行模块化处理；所述虹膜识别分类模块用以对虹膜进行识别，将学习样本进行训练，并对监测样本进行检测；所述后台云服务器用以接收识别对象的清晰虹膜图像数据及相应的识别结果，并实时的识别结果进行验证，训练得到的新的虹膜特征模板再发送至安装有虹膜识别装置的工控机上。