[发明专利]一种实现中文文本分类的方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910038004.1 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109446333A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 213161 江苏省常州市武进*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及文本分类领域，公开了一种实现中文文本分类的方法及相关设备，该方法，包括：用中文的拼音序列对中文短文本进行语义拓展，使用词向量建立字符映射矩阵和词级映射矩阵；将所述字符映射矩阵和词级映射矩阵进行卷积和降采样操作自动提取所述中文短文本的局部特征向量；将所述局部特征向量进行串接融合后，加入到归一化Softmax分类器中，实现对所述中文短文本的分类。如此，基于字符映射矩阵与词级映射矩阵作为联合输入的卷积神经网络模型，能够有效地解决标准卷积神经网络维度单一的缺陷，更加充分的提取中文短文本上下文信息特征，获得准确率更高的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 映射矩阵 短文本 中文 局部特征向量 卷积神经网络 中文文本 分类 上下文信息 分类结果 拼音序列 文本分类 自动提取 语义 词向量 分类器 归一化 降采样 有效地 准确率 串接 卷积 维度 融合 拓展 联合 | ||
【主权项】：
1.一种实现中文文本分类的方法，包括：用中文的拼音序列对中文短文本进行语义拓展，使用词向量建立字符映射矩阵和词级映射矩阵；将所述字符映射矩阵和词级映射矩阵进行卷积和降采样操作自动提取所述中文短文本的局部特征向量；将所述局部特征向量进行串接融合后，加入到归一化Softmax 分类器中，实现对所述中文短文本的分类。
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