[发明专利]数据增强方法和装置

摘要

本发明提供一种数据增强方法和装置。该方法包括：获取N个训练数据子集，每个训练数据子集对应一种情感类型，N为正整数。根据N个训练数据子集的数据量分别与N个训练数据子集的数据总量之间的比例，从N个训练数据子集中确定待处理数据集。对待处理数据集进行至少一次反向翻译，得到反向翻译数据集，反向翻译为对任意一个文本数据先进行非中文翻译后再进行中文翻译的过程。根据N个训练数据子集和反向翻译数据集，获得目标训练数据集，从而扩充了训练数据的数据量，并削弱了训练数据分布不均衡的问题，提高了训练数据的质量，从而提高了目标训练模型的性能和情感类型的分类效果。