[发明专利]一种基于两阶段互补网络的鲁棒人脸识别算法在审
| 申请号： | 201910038289.9 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109766854A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 袭肖明;于治楼;李锐 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于两阶段互补网络的鲁棒人脸识别算法。该基于两阶段互补网络的鲁棒人脸识别算法，采用两阶段互补网络，第二阶段子网络为第一阶段子网络的补充；所述第一阶段子网络用于识别受外界环境影响较小的人脸图像，将难以识别的受外界环境影响较大的人脸图像输入到所述第二阶段子网络，所述第二阶段子网络学习外界环境影响因素的特点，减少外界环境对算法的影响。该基于两阶段互补网络的鲁棒人脸识别算法，操作简便，简单高效，两阶段互补网络可以利用现有的较为经典的任何网络来实现，同时以第二阶段子网络作为对第一阶段子网络的补充，既提高了识别效率，又保障了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 子网络 两阶段 人脸识别算法 鲁棒 网络 受外界环境 人脸图像 外界环境 影响因素 准确率 补充 算法 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于两阶段互补网络的鲁棒人脸识别算法，其特征在于：采用两阶段互补网络，第二阶段子网络为第一阶段子网络的补充；所述第一阶段子网络用于识别受外界环境影响较小的人脸图像，将难以识别的受外界环境影响较大的人脸图像输入到所述第二阶段子网络，所述第二阶段子网络学习外界环境影响因素的特点，减少外界环境对算法的影响。
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