[发明专利]能源需求量预测方法/系统、存储介质及设备在审
| 申请号： | 201910038591.4 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111445002A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李梅;宁德军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海高等研究院;中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 201210 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种能源需求量预测方法/系统、存储介质及设备，利用已有数据配置至少两种维度不同的时序输入数据，将原始时序数据切分为多个较短序列，并将时序输入数据分别输入不同的子卷积神经网络提取特征，不同子卷积网络的输出以双路甚至多路的形式并列输入长短期记忆时序神经网络，能够对原始时序数据以不同的粗细粒度进行分割，既能够细粒度的挖掘原始时序数据中的短期局部依赖特征，又能够粗粒度地获取数据的时序变化规律挖掘长期依赖特征，使得原始数据信息尽可能的被保留，能够使得能源需求量的预测结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 能源 需求量 预测 方法 系统 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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