[发明专利]一种文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910038962.9 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109918499A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括以下步骤：S10：构建词向量，将输入文本转化为向量形式；S20：将S10中的词向量分别输入到至少两组情感分类器中，并将所述情感分类器的各自全连接层输出到各自的loss函数中，各所述情感分类器根据业务不同的分类需求选择不同情感特征；S30:交叉学习并更新所述情感分类器，根据所述情感分类器的数量，将各所述loss函数按照等权重加成到LOSSes中作为整体损失函数，通过多个分类器的交叉学习可以实现多标签分类，具有更好的泛化或者是校准作用。 | ||
| 搜索关键词： | 情感分类 计算机设备 存储介质 文本分类 词向量 标签分类 分类需求 情感特征 输入文本 损失函数 向量形式 等权重 分类器 连接层 校准 构建 加成 两组 输出 学习 更新 转化 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：构建词向量，将输入文本转化为词向量形式；S20：将S10中的词向量分别输入到至少两组情感分类器进行训练，所述情感分类器对所述词向量进行训练后，将各自全连接层分别输出到各自的loss函数中，各情感分类器根据业务不同的分类需求选择不同情感特征；S30:交叉学习并更新情感分类器，根据情感分类器的数量，将各loss函数按照等权重加成到LOSSes中作为整体损失函数，并基于所述整体损失函数对所述各情感分类器进行更新，直到整体损失函数不再降低为止。
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