[发明专利]基于能效的异构网络鲁棒资源分配和时长混合优化方法

摘要

本发明请求保护一种基于能效的异构网络鲁棒资源分配和时长混合优化方法,属于认知异构无线网络中的资源分配技术领域。通过考虑传输功率限制，跨层干扰约束和传输时长碰撞概率约束，首先利用次优分配方案实现子载波分配，接着利用伯恩斯坦近似法来获得凸优化问题，然后利用泰勒级数展开得到最优传输时间，最后利用拉格朗日函数法得到最优传输功率，并提出了一种基于迭代的最优资源分配方法。仿真结果表明，所提出方法在得到最优传输时长的同时能很好的保护宏用户的性能,具有较强的鲁棒性。

主权项

1.一种基于能效的异构网络鲁棒资源分配和时长混合优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：初始化系统参数，所述系统参数包括宏蜂窝用户数M、飞蜂窝用户数F、可用子载波数目N、信道增益、飞蜂窝网络总电路功耗值飞蜂窝用户最大发射功率值P_i^max、子载波最大发射功率值跨层干扰温度值I_th和中断概率阈值∈；初始化子载波分配状态集合表示在此定义的子载波分配状态集合，设定迭代次数T^max，迭代初始化；S2：获取信道信息；利用次优分配方案进行子载波的分配，并更新子载波分配状态集合；S3：判断所有子载波是否都分配给了飞蜂窝用户，若是则进入S4；否则，返回S2；S4：得到系统最优传输时长、飞蜂窝用户最优功率、飞蜂窝网络最优能效，并更新飞蜂窝用户发射功率限制因子子载波发射功率控制因子和宏蜂窝服务质量保护因子λ^q(t)；S5：判断飞蜂窝用户在所有子载波上的发射功率总和是否小于等于最大发射功率；若是，则进入S6；否则，进入S7；S6：利用伯恩斯坦近似法来获得凸优化问题，计算所有飞蜂窝用户对宏蜂窝宏基站的干扰功率，并判断是否小于等于干扰功率门限值；若是，则进入S7；否则，进入S8；S7：判断子载波发射功率是否小于等于子载波最大发射功率；若是，则进入S8；否则，取最优发射功率为子载波最大发射功率并进入下一次迭代；S8：判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是，则结束，得出系统最优传输时长、飞蜂窝用户最优发射功率以及飞蜂窝网络最优能效；否则，进入下一次迭代，返回S4。