[发明专利]一种结合Grubbs法和3σ方法的数据处理方法在审
| 申请号： | 201910039755.5 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109783939A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 雷峰枫;周督 | 申请（专利权）人： | 武汉楚云端信息科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种结合Grubbs法和3σ方法的数据处理方法，是通过对桥梁时序监测数据进行高低频分类，分别对高频样本多的监测数据进行3σ方法进行误差剔除，对低频样本少的监测数据采用Grubbs法进行处理，该方法具有较高的处理效果和准确率；对剔除的不可信数据，通过拉格朗日插值方法进行数据补偿，使得补偿后的监测数据更加合理；经补偿后的监测数据可有效还原该监测时间的监测数据，使得监测数据整体更加可信，有利于科学决策和进一步分析。 | ||
| 搜索关键词： | 监测数据 数据处理 剔除 低频样本 高频样本 科学决策 可信数据 数据补偿 时序 准确率 还原 可信 分类 监测 桥梁 分析 | ||
【主权项】：
1.一种结合Grubbs法和3σ方法的数据处理方法，包括如下步骤：S1：依照桥梁的监测项目，在一定时间段内通过监测设备的连续监测，获得桥梁的监测数据；S2：根据采样的频率，将桥梁的监测数据按不同类型分为高频监测数据和低频监测数据；S3：对高频监测数据采用3σ方法处理，对高频数据中超出±3σ的部分进行剔除；S4：对低频监测数据采用Grubbs法进行处理，对超出临界值的部分进行剔除；S5：分别对S3、S4步骤剔除数据处理后的数据进行拉格朗日插值方法对剔除的数据进行数值补偿，得到该时间段的处理后的正常数据。
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