[发明专利]人脸关键点检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910039820.4 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109558864B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 孟祥昊;肖潇;晋兆龙 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种人脸关键点检测方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取人脸框图像，人脸框图像包括使用预设人脸检测算法得到的人脸框；将人脸框图像输入预先训练的关键点检测模型，得到人脸框中的关键点坐标；关键点检测模型是根据不同的人脸检测算法对应的样本人脸框图像训练得到的，不同的人脸检测算法包括预设人脸检测算法；显示每个关键点坐标指示的关键点；可以解决人脸关键点检测算法的兼容性差且检测部分人脸检测算法得到的人脸检测框的准确性较低的问题；可以提高人脸关键点检测算法的兼容性，以及检测不同人脸检测算法得到的人脸检测框中的关键点的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸关键点检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸框图像，所述人脸框图像包括使用预设人脸检测算法得到的人脸框；将所述人脸框图像输入预先训练的关键点检测模型，得到所述人脸框中的关键点坐标；所述关键点检测模型是根据不同的人脸检测算法对应的样本人脸框图像训练得到的，所述不同的人脸检测算法包括所述预设人脸检测算法；显示每个关键点坐标指示的关键点。
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