[发明专利]一种集合扩展型可靠度的优化方法、系统、装置及介质有效

专利信息
申请号: 201910040032.7 申请日: 2019-01-16
公开(公告)号: CN109885880B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 孙文彩;杨自春;杨立国;王磊 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军工程大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/006;G06F111/04;G06F119/02
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立;姜展志
地址: 430033 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种集合扩展型可靠度的优化方法、系统、装置及介质,方法包括建立描述结构不确定性的凸集模型,并对所述凸集模型进行标准化变换,得到标准化凸集模型;根据所述标准化凸集模型,构建集合扩展型可靠度的含约束优化求解模型,并将所述含约束优化求解模型转化为目标无约束优化求解模型;基于粒子群优化方法,对所述目标无约束优化求解模型进行优化求解,得到目标集合扩展型可靠度。本发明中将含约束优化求解问题转化为无约束优化求解问题,并与粒子群优化方法结合来优化求解集合扩展型可靠度,既保证了优化效率,又解决了其中的制约性因素,方法理论严谨,实现准确而高效且可操作性强的集合扩展型可靠度的优化求解。
搜索关键词: 一种 集合 扩展 可靠 优化 方法 系统 装置 介质
【主权项】:
1.一种集合扩展型可靠度的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建立描述结构不确定性的凸集模型,并对所述凸集模型进行标准化变换,得到标准化凸集模型;步骤2:根据所述标准化凸集模型,构建集合扩展型可靠度的含约束优化求解模型,并将所述含约束优化求解模型转化为目标无约束优化求解模型;步骤3:基于粒子群优化方法,对所述目标无约束优化求解模型进行优化求解,得到目标集合扩展型可靠度。
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