[发明专利]一种移动智能设备传感器指纹识别方法在审
| 申请号： | 201910040039.9 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109766855A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 李向阳;刘慧琦;张兰 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种移动智能设备传感器指纹识别方法，步骤1，数据采集：采集移动智能设备的传感器数据；步骤2，数据预处理：对采集到的传感器数据进行切片和插值处理，将传感器数据分为时序长度一致并在时间轴上均匀分布的多段传感器数据；步骤3，传感器指纹识别：由预先训练好的指纹识别神经网络模型对得出的多段传感器数据识别得出移动智能设备传感器指纹；模型训练方式为：先用得出的多段传感器数据对初始的指纹识别神经网络模型进行指纹识别训练，训练后得到训练好的指纹识别神经网络模型。该识别方法通过运动传感器数据进行分析和训练，实现对移动智能设备指纹识别。该方法实现了在给定的多个移动互联网设备中高准确率地识别出不同的设备。 | ||
| 搜索关键词： | 指纹识别 传感器数据 移动智能设备 传感器 神经网络模型 多段 移动互联网设备 运动传感器数据 采集 数据预处理 时序 插值处理 长度一致 模型训练 数据采集 时间轴 准确率 切片 指纹 分析 | ||
【主权项】：
1.一种移动智能设备传感器指纹识别方法，其特征在于，包括：步骤1，数据采集：采集移动智能设备的传感器数据；步骤2，数据预处理：对所述步骤1采集到的所述传感器数据进行切片和插值处理，将传感器数据分为时序长度一致并在时间轴上均匀分布的多段传感器数据；步骤3，传感器指纹识别：由预先训练好的指纹识别神经网络模型对所述步骤2得出的多段传感器数据进行识别得出移动智能设备传感器指纹；所述预先训练好的指纹识别神经网络模型的训练方式为：先利用所述步骤1、步骤2得出多段传感器数据作为训练数据，利用训练数据对初始的指纹识别神经网络模型进行指纹识别训练，训练完成后得到训练好的指纹识别神经网络模型。
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