[发明专利]一种基于log-sinh变换的区域月降水统计频率分析方法

摘要

本发明公开了一种基于log‑sinh变换的区域月降水统计频率分析方法，通过对原始降水数据进行log‑sinh变换得到符合正态分布的降水数据，并基于变换后的数据对降水数据进行平均降水分析、正态分布诊断、生成基础气象学预报和重现期分析。本发明解决了由于原始降水数据偏态分布给区域月降水统计频率分析带来的困难，为快速进行水文气象分析提供了基础。

主权项

1.一种基于log‑sinh变换的区域月降水统计频率分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于Python平台，使用Python中第三方库Pandas和Numpy中的函数读取目标区域的原始降水数据，并将其存储为浮点型数组；S2.对原始降水数据进行log‑sinh变换得到符合正态分布的降水数据，并将所述变换的过程基于C++平台创建变换函数，形成CPP文件和PYD文件；S3.在Python平台上调用所述变换函数，基于所述变换的过程，创建对原始降水数据进行降水分析的函数；使用Matplotlib对降水分析的结果进行可视化，并将所述降水分析以及可视化过程的函数封装成类文件；其中降水分析包括多年平均降水分析、正态分布诊断、生成基础气象学预报和重现期分析；S4.基于Python平台，使用Sys模块中的append函数添加所述类文件所在的文件夹并使用import语句调用该类，然后使用该类处理所述步骤S1中的浮点型数组，得到类对象；再调用类中所述降水分析以及可视化的函数进行分析和可视化操作，得到数据结果和图片结果。