[发明专利]一种移动终端电量运行策略生成方法及其装置在审
| 申请号： | 201910041594.3 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109600825A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 陈伯辉 | 申请（专利权）人： | 深圳市万普拉斯科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W52/02 | 分类号： | H04W52/02;H04W24/06;H04M1/725 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种移动终端电量运行策略生成方法及其装置，其中所述方法包括：获取移动终端的充电使用习惯数据；根据充电使用习惯数据，通过预先训练的充电时间点预测模型，获得移动终端对应的下一次充电时间点；根据移动终端当前电量，获取系统预估电量耗尽时间点；根据下一次充电时间点和系统预估电量耗尽时间点生成电量运行策略，以便于根据电量运行策略控制移动终端的省电模式的运行。本发明实现了基于AI的深度学习方式学习用户不同的充电行为，预测下一次充电时间，进而针对现有电量进行动态省电规划，生成电量运行策略，在保证维持用户使用体验前提下把电量维持到预测的充电时间点，提供更加贴合用户习惯的省电策略。 | ||
| 搜索关键词： | 时间点 电量 移动终端 运行策略 一次充电 充电 预估 电量耗尽 使用习惯 充电行为 电量维持 获取系统 控制移动 省电策略 省电模式 学习方式 用户使用 用户习惯 预测模型 预测 省电 贴合 终端 规划 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种移动终端电量运行策略生成方法，其特征在于，包括：获取移动终端的充电使用习惯数据；根据所述充电使用习惯数据，通过预先训练的充电时间点预测模型，获得所述移动终端对应的下一次充电时间点；根据所述移动终端当前电量，获取系统预估电量耗尽时间点；根据所述下一次充电时间点和所述系统预估电量耗尽时间点生成电量运行策略，以便于根据所述电量运行策略控制所述移动终端的省电模式的运行。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市万普拉斯科技有限公司，未经深圳市万普拉斯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910041594.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
