[发明专利]一种基于WIFI的非合作式手势识别的方法

摘要

本发明涉及一种基于WIFI的非合作式手势识别的方法，解决的是准确率低的技术问题，通过采用利用CSI作为检测手段用于解决利用RSSI对人体手势识别精度不够的问题。本发明首先采用精度比较高的通用USRP作为无线信号接收设备和无线路由器作为发射装备来采集CSI数据使用时间戳进行时间同步以分割CSI数据块的方法，并采用主成分分析法和更加精确的小波变换去除CSI数据噪声和提取数据特征，并采用XGBoost算法进行特征选择，最后用随机森林算法来对不同的手势类别分类的技术方案，较好的解决了该问题，可用于手势识别中。

主权项

1.一种基于WIFI的非合作式手势识别的方法，其特征在于：所述方法包括：步骤一，作出手势动作，采集对应的表征信道状态信息的WIFI数据；步骤二，对步骤一的WIFI数据使用添加时间戳方法分割处理，对分割处理后的数据进行降噪处理，再对降噪处理后的数据提取有效特征；步骤三，对WIFI数据进行分类，根据步骤二的有效特征进行特征选取并建立模型，使用至少两种机器学习的方法进行数据训练；步骤四，计算所有机器学习方法对应的模型的准确度，进行模型误差分析，将误差分析结果的最小的模型定义为最优分类器算法模型；步骤五，在步骤四中的最优分类器算法模型中输入待检测的WIFI数据，输出检测结果，完成基于WIFI的非合作式手势识别。