[发明专利]基于语义的人格预测方法、用户设备、存储介质及装置有效
| 申请号： | 201910042095.6 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109829154B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 刘晶;陈思敏;王江晴;帖军;尹帆;郑禄 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于语义的人格预测方法、用户设备、存储介质及装置。本发明中先获得待预测文本中的各待操作文本特征词，计算与待操作文本特征词对应的语义权重，对由语义权重构成的文本向量进行聚类以获得语义聚类向量；再对待预测文本进行分布式表示处理以获得词向量，基于预设卷积神经网络对词向量进行训练以获得神经预测向量；对语义聚类向量与神经预测向量进行拼接，以获得待输入向量，根据待输入向量通过预设分类器进行用户人格的预测。明显地，本发明中联合了基于上下文语义的聚类结果以及预设卷积神经网络的预测结果，改善了聚类效果，提高了人格预测的准确性，解决了人格预测准确率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 人格 预测 方法 用户 设备 存储 介质 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义的人格预测方法，其特征在于，所述基于语义的人格预测方法包括以下步骤：对待预测文本集中的待预测文本进行分词处理，以获得所述待预测文本中的各待操作文本特征词；计算与所述待操作文本特征词对应的语义权重；对由所述语义权重构成的文本向量进行聚类，以获得语义聚类向量；对所述待预测文本进行分布式表示处理，以获得词向量；基于预设卷积神经网络对所述词向量进行训练，以获得神经预测向量；对所述语义聚类向量与所述神经预测向量进行拼接，以获得待输入向量；根据所述待输入向量通过预设分类器进行用户人格的预测，以获得人格预测结果。
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