[发明专利]一种基于混合推荐算法的学术会议推荐系统

摘要

本发明公开了一种基于混合推荐算法的学术会议推荐系统，能够从用户个人邮件及公开会议发布网站上获取学术会议信息，通过内容过滤及有效信息提取处理原始信息生成会议信息摘要，并根据用户的历史行为及基于TF‑IDF和词向量的学术会议文本表示方法使用融合基于用户的协同过滤及基于内容的混合推荐算法实现学术会议信息的个性化推荐，并通过基于WEB的展示和网盘归档两种方法实现信息的推送。该学术会议推荐系统有助于提高科研人员处理信息的效率，有效地改善学术会议过多选择问题。

主权项

1.一种基于混合推荐算法的学术会议推荐系统，其特征在于：所述系统通过用户邮件过滤、公开会议通知网站信息采集两种方法获取学术会议通知信息，对学术会议通知信息分别进行邮件数据的预处理和HTML网页数据提取，经处理后生成统一格式的会议信息持久化存储在服务器上，根据服务器性能及数据更新速度设置合适的时间间隔布置定时任务，该定时任务实现用户和物品相关度的计算，计算方法为一种融合基于用户的协同过滤和基于内容的混合推荐算法，其中基于内容的算法以TF‑IDF结合词向量的文本表示为基础，并根据相关度对用户进行会议推荐，推荐结果通过网页展示和归档到网盘两种方法推送给用户；所述系统具体包括以下模块：邮件信息处理模块，用于实现接收电子邮件数据，解码邮件数据形成邮件摘要，筛选学术会议通知类邮件并根据邮件正文进行基于SVM的学术会议领域分类，对经过筛选的邮件正文进行基于规则的有效信息提取，存储处理后的学术会议信息元数据及邮件摘要；网页信息处理模块，用于实现根据系统配置指定目标网页，实时检查目标网页情况，采集目标网页更新的学术会议通知资源，记录无法连接或结构变更的失效网页，并用基于标签的方法提取网页中的有效信息，存储处理后的学术会议信息元数据及网页摘要；学术会议推荐模块，用于实现对用户数据及邮件信息处理模块和网页信息处理模块存储的会议数据进行预处理，通过定时任务在指定时间通过融合基于用户的协同过滤和基于内容的混合推荐算法得到用户物品相关度，并根据相关度及用户配置生成推荐结果并缓存；网盘归档模块，用于实现学术会议推荐模块推荐结果获取，根据推荐结果包含的用户依次检查关联网盘，将推荐给对应用户的学术会议通知邮件摘要或网页正文归档到用户的网盘；会议信息展示及配置管理模块，用于实现用户管理个人信息和用户配置系统相关设置，展示相关学术会议摘要，反馈推荐结果，订阅会议网站。