[发明专利]一种人员身份识别方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910042545.1 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109815874A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 付马;肖潇;晋兆龙 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215011 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人员身份识别方法，该方法包括以下步骤：获取待识别人员的步态图像序列，并利用目标mask‑rcnn模型对步态图像序列进行掩码处理，获得mask图像序列；将mask图像序列输入至深度学习模型进行特征提取，获得目标步态特征；计算目标步态特征与参考步态特征的相似度；利用相似度，对待识别人员进行识别，并输出身份识别结果。该方法可提高视频图像处理中人员身份识别的通用性。本发明还公开了一种人员身份识别装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人员身份识别 可读存储介质 步态特征 步态图像 图像序列 相似度 身份识别结果 视频图像处理 技术效果 计算目标 目标步态 特征提取 掩码处理 参考 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种人员身份识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人员的步态图像序列，并利用目标mask‑rcnn模型对所述步态图像序列进行掩码处理，获得mask图像序列；将所述mask图像序列输入至深度学习模型进行特征提取，获得目标步态特征；计算所述目标步态特征与参考步态特征的相似度；利用所述相似度，对所述待识别人员进行识别，并输出身份识别结果。
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