[发明专利]基于微表情的校园监控方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910042600.7 申请日: 2019-01-17
公开(公告)号: CN109766859A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 古明涌 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/20
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于微表情的校园监控方法,根据第一时间间隔定时采集M幅第一目标人脸图像;将每一第一目标人脸图像输入到表情识别模型中,得到每一第一目标人脸图像的微表情识别单元;判断每一第一目标人脸图像的微表情识别单元是否存在风险微表情单元;若存在风险微表情单元,则根据对应的终端标识和时间点信息获取风险视频数据;采用NLP识别算法对风险视频数据进行识别,得到风险文本信息;对风险文本信息和预设关键词进行关键词匹配,根据匹配结果得到风险信息;若风险信息为存在风险,则发出预警信息,保证了对校园中出现的险情的及时有效地预警。本发明还公开了一种基于微表情的校园监控装置及相关计算机设备及存储介质。
搜索关键词: 目标人脸图像 表情 表情识别 校园 存储介质 风险信息 视频数据 文本信息 关键词匹配 计算机设备 时间点信息 定时采集 监控装置 匹配结果 预警信息 终端标识 有效地 监控 算法 预设 预警 保证
【主权项】:
1.一种基于微表情的校园监控方法,其特征在于,包括:根据第一时间间隔定时采集M幅第一目标人脸图像,每一所述第一目标人脸图像包括时间点信息和终端标识,M为正整数;将每一所述第一目标人脸图像输入到表情识别模型中,得到每一所述第一目标人脸图像的微表情识别单元;判断每一所述第一目标人脸图像的微表情识别单元是否存在风险微表情单元;若存在风险微表情单元,则根据存在风险微表情单元的第一目标人脸图像对应的终端标识和时间点信息获取风险视频数据;采用NLP识别算法对所述风险视频数据进行识别,得到风险文本信息;将所述风险文本信息和预设关键词进行关键词匹配,根据匹配结果得到风险信息;若所述风险信息为存在风险,则发出预警信息。
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