[发明专利]一种图像张量数据的处理方法有效
| 申请号： | 201910042613.4 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109977989B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 孙艳丰;句福娇 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100005 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种图像张量数据的处理方法，其能够大大降低模型中自由参数个数，权值层的限制灵活，可以适用于任意阶数的图像张量数据。这种图像张量数据的处理方法，该方法引入具有tensor train结构的受限玻尔兹曼机TTRBM模型，该方法的输入与输出数据均用张量表示，中间层的权值也用张量表示，限制权值具有Tensor Train的结构；通过调整张量Train分解的秩控制中间层中自由参数个数；调节TT分解的秩，尺寸相同的不同特征表示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 张量 数据 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图像张量数据的处理方法，其特征在于：该方法引入具有tensortrain结构的受限玻尔兹曼机TTRBM模型，该方法的输入与输出数据均用张量表示，中间层的权值也用张量表示，限制权值具有TensorTrain的结构；通过调整张量Train分解的秩控制中间层中自由参数个数；调节TT分解的秩，尺寸相同的不同特征表示。
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