[发明专利]一种基于事件日志的软件开发活动聚类分析方法有效
| 申请号： | 201910042718.X | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109656545B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 唐明靖;文斌;王俊;陈建兵;邹伟 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于事件日志的软件开发活动聚类分析方法，属于软件工程、过程挖掘技术领域。首先利用自然语言处理技术对软件开发过程版本控制系统的事件日志数据进行文本解析和特征词提取，并基于word2vec实现软件开发活动事件日志向量化，然后基于K‑means聚类算法对向量化后的软件开发活动事件进行聚类，并利用轮廓系数法得到最优聚类簇数，最终获得软件开发活动以及事件与活动的关联关系。本发明能增强软件开发事件日志的可理解性、揭示事件日志数据蕴含的信息，便于发现软件开发活动并指导和规范软件开发行为，为软件开发提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事件 日志 软件 开发 活动 聚类分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于事件日志的软件开发活动聚类分析方法，其特征在于：利用自然语言处理技术对软件开发过程版本控制系统的事件日志数据进行文本解析和特征词提取，并基于word2vec实现软件开发活动事件日志向量化，然后基于K‑means聚类算法对向量化后的软件开发活动事件进行聚类，并利用轮廓系数法得到最优聚类簇数，最终获得软件开发活动以及事件与活动的关联关系。
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