[发明专利]一种识别海洋涡旋边缘叶绿素环状结构的方法有效
| 申请号： | 201910043137.8 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109815962B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 徐广珺;董昌明;何宜军 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/42;G06T3/40;G06T7/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211500 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别海洋涡旋边缘叶绿素环状结构的方法，包括以下步骤：(1)利用卫星观测海平面高度异常(MSLA)数据，通过计算识别海洋涡旋，形成涡旋数据集。(2)对涡旋数据集与海表面叶绿素数据集进行时空匹配，获得带有叶绿素浓度数据的涡旋综合数据集。(3)在涡旋综合数据集中选取样本区域，样本区域将某个海洋涡旋包含在样本区域内。(4)通过提取样本区域内的叶绿素浓度数据的特征，判断在该区域内是否形成了叶绿素环状结构。本发明能够对大样本的海洋涡旋和海表叶绿素浓度数据集进行处理，自动识别出大量叶绿素环状结构，节省了人力和测绘时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 海洋 涡旋 边缘 叶绿素 环状 结构 方法 | ||
【主权项】：
1.一种识别海洋涡旋边缘叶绿素环状结构的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用卫星观测海平面高度异常数据，通过涡流检测算法，基于流场速度几何特征计算识别海洋涡旋，形成涡旋数据集；(2)通过SeaWiFS、Meris和MODIS‑Aqua卫星数据获得海表面叶绿素数据，对涡旋数据集与海表面叶绿素数据集进行时空匹配，将相同时间相同位置的涡旋数据以及叶绿素浓度数据对应起来，获得带有叶绿素浓度数据的涡旋综合数据集；(3)在涡旋综合数据集中选取样本区域，样本区域将某个海洋涡旋包含在样本区域内；(4)通过提取样本区域内的叶绿素浓度数据的特征，判断在该区域内是否形成了叶绿素环状结构；(5)遍历涡旋综合数据集中的海洋涡旋，重复步骤3和步骤4，识别数据集中所有的叶绿素环状结构。
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