[发明专利]智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910043210.1 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109933652A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 李静静 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/951 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用于预测模型中的神经网络领域。所述方法包括：采用预设方式收集语料作为目标文本；对所述目标文本进行预处理并通过词向量工具对进行预处理后的目标文本进行转换以得到词向量；构建以编码解码为框架的问答模型，将所述词向量作为所述问答模型的输入并以循环迭代的方式对所述问答模型进行训练；若检测到问题的输入，通过训练后的问答模型对所述问题的答案进行预测并输出预测结果。通过实施本发明实施例的方法可充分考虑问答的上下文，提高问答精度，节省人力资源且改善用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 目标文本 词向量 预处理 计算机设备 存储介质 编码解码 人力资源 神经网络 输出预测 循环迭代 用户体验 预测模型 预设方式 智能 构建 语料 答案 转换 检测 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：采用预设方式收集语料作为目标文本；对所述目标文本进行预处理并通过词向量工具对进行预处理后的目标文本进行转换以得到词向量；构建以编码解码为框架的问答模型，将所述词向量作为所述问答模型的输入并以循环迭代的方式对所述问答模型进行训练；若检测到问题的输入，通过训练后的问答模型对所述问题的答案进行预测并输出预测结果。
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