[发明专利]一种用于互联网检测中基于神经网络的图像空间变换的系统及方法

摘要

本发明提供了一种用于互联网检测中基于神经网络的图像空间变换的系统及方法，包括模型管理服务器端和数据管理服务器，该模型管理服务器端包括数据读取及初始化模块，用于读取所述数据管理服务器中的图片数据，该图片数据为基线数据、常规应用场景数据、非常规应用场景数据；模型构建模块根据所述数据读取及初始化模块读取的图片数据构造空间变换网络模型，从而获得转换矩阵；还包括插值器，所述插值器根据数据读取及初始化模块提供的原始图片数据以及上述变换矩阵提供的数据进行计算，得到的输出结果向主网络输出，最后经主网络计算得到检测结果。

主权项

1.一种用于互联网检测中基于神经网络的图像空间变换的系统，其特征在于，包括模型管理服务器端和数据管理服务器，该模型管理服务器端包括数据读取及初始化模块，用于读取所述数据管理服务器中的图片数据，该图片数据为基线数据、常规应用场景数据或非常规应用场景数据；所述模型构建模块根据所述数据读取及初始化模块读取的图片数据构造空间变换网络模型，从而获得转换矩阵；所述空间变换网络模型构造为包括以下层的模型：原始数据输入层→卷积层→池化层→卷积层→池化层→输出层，使得所述输出层输出6参数或9参数转换矩阵；所述原始数据输入层将所述数据读取及初始化模块提供的数据进行数据预处理，所述卷积层进行特征提取，所述池化层进行特征压缩，所述输出层根据提取出的特征算出变换矩阵中的元素；所述6参数转换矩阵表示为：其中，为原图中某一像素点i的横纵坐标；为该像素点转换之后的横纵坐标；θ是矩阵的元素；所述9参数变换矩阵表示为：其中，为转换后某一像素点i的横纵坐标；x′_i、y′_i、z′_i为该像素点转换之后在三维空间中的坐标；θ是矩阵的元素；将x′_i、y′_i、z′_i映射到二位平面得到原图中i像素对应的横纵坐标：还包括插值器，所述插值器根据数据读取及初始化模块提供的原始图片数据以及上述变换矩阵提供的数据进行计算，得到的输出结果向主网络输出，最后经主网络计算得到检测结果。