[发明专利]一种在网关上的实时恶意网页识别方法及系统有效
申请号: | 201910043510.X | 申请日: | 2019-01-17 |
公开(公告)号: | CN111447169B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 檀国林;张鹏;郑超 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06F16/9535;G06F16/906 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 余长江 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种在网关上的实时恶意网页识别方法,包括:采集用户访问网页的流量,从中提取轻量级的恶意网页分类特征;基于这些分类特征,构建实时恶意网页分类模型;将该模型部署到核心网络设备上,以实时预测网页是否为恶意网页。本发明还公开了一种在网关上的实时恶意网页识别系统,包括流量采集模块、分类模型训练模块和预测模块。本发明基于恶意网页在上述特征上存在明显的倾斜分布,采用点分十进制来处理目的IP地址和源IP地址,即以每个IP地址字节作为一项分类特征,实现了在大型网关上快速、实时地识别和过滤恶意网页。 | ||
搜索关键词: | 一种 网关 实时 恶意 网页 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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