[发明专利]一种简易的图像色彩归一化的办法在审

专利信息
申请号: 201910043532.6 申请日: 2019-01-17
公开(公告)号: CN110009558A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 吴凡;郭骁 申请(专利权)人: 柳州康云互联科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T7/00;G06T7/33;G06T7/90
代理公司: 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 代理人: 李砚明
地址: 545000 广西壮族自治区柳*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 一种简易的图像色彩归一化的办法,包括步骤:任选基准图片、其它图片作为对比图片进行颜色归一化;对需要归一化的对比图片与所述基准图片进行sift特征点匹配,找到所有的粗匹配特征点;对于所有的粗匹配特征点,取一个特征点,并找出其与基准图片像中欧式距离最近的前两个特征点,在这两个关键特征点中,如果最近的距离除以次近的距离得到的比率ratio少于某个阈值,则接受这一对匹配点;对所有粗匹配特征点进行排序,获得所有匹配点的在两张图片上的R、G、B值,设为A(r,g,b)和B(r,g,b);计算校正参数并使用校正参数对需要归一化的图片进行校正。本发明能够快速、准确地对图片色彩进行归一化,方便图片的数据采集。
搜索关键词: 归一化 特征点 基准图片 粗匹配 对比图片 图像色彩 校正参数 匹配点 简易 关键特征点 图片 欧式距离 数据采集 图片色彩 点匹配 校正 排序
【主权项】:
1.一种简易的图像色彩归一化的办法,其特征在于包括如下步骤:任选一张图片作为基准图片、其它图片作为对比图片以基准图片为目标进行颜色归一化;对需要归一化的对比图片与所述基准图片进行sift特征点匹配,找到所有的粗匹配特征点;对于所有的粗匹配特征点,取一个特征点,并找出其与基准图片像中欧式距离最近的前两个特征点,在这两个关键特征点中,如果最近的距离除以次近的距离得到的比率ratio少于某个阈值,则接受这一对匹配点;对所有粗匹配特征点进行排序,获得所有匹配点的在两张图片上的R、G、B值,设为A(r,g,b)和B(r,g,b);计算校正参数Rr=ΣA(r)/ΣB(r);Gr=ΣA(g)/ΣB(g);Br=ΣA(b)/ΣB(b);使用校正参数Rr,Rg,Rb对需要归一化的图片进行校正。
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