[发明专利]一种文献选择及其学习先后次序确定方法有效

专利信息
申请号: 201910043798.0 申请日: 2019-01-17
公开(公告)号: CN109885694B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 徐小龙;袁为捷 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/31;G06F16/9535
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 向文
地址: 210023 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种文献选择及其学习先后次序确定方法,在文献网络中基于搜索词和相互引用关系构建相关引文网络,以被引频次为依据计算每篇文献的重要度数值,使用标准化公式消除发表年份产生的影响,删除相关引文网络中不重要的文献节点,构建文献知识地图,求和文献知识地图中文献学习路径的文献节点重要度,降序排列获得文献学习路径推荐列表。本发明方法中文献学习路径中的文献节点及其先后学习关系解决了当前文献学习中信息过载、学习迷航与学习回溯的难题,节约了文献选择的耗时,提高了文献学习效率,提升了文献学习效果,具备极好的应用前景。
搜索关键词: 一种 文献 选择 及其 学习 先后 次序 确定 方法
【主权项】:
1.一种文献选择及其学习先后次序确定方法,其特征在于:包括如下步骤:1)构建相关引文网络:由搜索词精确匹配,找出所有直接相关文献,根据文献节点的参考文献属性,依次获得最新科研成果与所有相关文献,由所有相关文献及其引用关系构建相关引文网络;2)计算每一篇文献重要度数值:基于引证文献对参考文献价值肯定原则,从文献集获取的相关引文网络中优先计算最新科研成果的重要度数值,以此为基础计算参考文献的重要度数值,如此迭代,直到相关引文网络中所有节点计算完成;3)优化相关引文网络,构建文献知识地图:从相关引文网络中抽取所有路径,设置重要度阈值,删除路径中不重要的文献节点,前后连接形成新的文献路径,构建文献知识地图;4)获取最佳文献学习路径:求和文献知识地图中所有路径的文献节点重要度,降序排列路径重要度即可得到文献路径推荐列表。
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