[发明专利]一种基于智能眼镜的情绪识别方法

摘要

本发明公开一种基于智能眼镜的情绪识别方法，在智能眼镜设备上，将单眼区域图像作为输入，喜悦、惊奇、恐惧、愤怒、悲伤、厌恶和中立七种表情；训练阶段，输入单眼区域图像，联合训练广义特征提取器和加速器；个性化阶段，通过广义特征提取器为录制视频中的每一帧提取特征，获取七个代表七种表情的特征；同时通过广义特征提取器的共享模块和加速器，为输入的每一帧提取特征，计算相应表情加速器对应的触发阈值；识别阶段，利用广义特征提取器的共享部分提取图像的特征，并通过加速器判断当前帧图像与前一帧图像的相似程度，如果相似，使用前一个类别标签作为当前帧图像的输出，否则，通过广义特征提取器的识别部分提取特征并判断其表情类别。

主权项

1.一种基于智能眼镜的情绪识别方法，其特征在于：在智能眼镜设备上，将单眼区域图像作为输入，识别出喜悦、惊奇、恐惧、愤怒、悲伤、厌恶和中立七种表情；具体实现过程为：训练阶段，输入单眼区域图像，联合训练广义特征提取器和加速器，广义特征提取器提取特征并判断输入图像的类别，加速器判断是否可以节省不必要的计算；个性化阶段，通过个性化模块分别录制用户自己七种表情的七段视频，通过广义特征提取器为录制视频中的每一帧提取特征，获取七个代表七种表情的特征；同时通过广义特征提取器的共享部分和加速器，为输入的每一帧提取特征，计算相应表情加速器对应的触发阈值；识别阶段，通过智能眼镜设备上的内向的红外摄像头拍摄用户单眼睛区域图像，利用广义特征提取器的共享部分提取图像的特征，并通过加速器计算当前帧图像与前一帧图像特征之间的距离，从而判断当前帧图像与前一帧图像的相似程度，如果相似，使用前一个类别标签作为当前帧图像的输出，否则，通过广义特征提取器的识别部分提取特征并判断其表情类别。