[发明专利]一种边缘端的嵌入式时间序列决策树分类方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910044039.6 申请日: 2019-01-17
公开(公告)号: CN109784408A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 李锐;王相成;宗云兵;于治楼;段强 申请(专利权)人: 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 孙园园
地址: 250100 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种边缘端的嵌入式时间序列决策树分类方法及系统,属于边缘端的实时数据分类建模,本发明要解决的技术问题为如何实现对海量数据进行一次性建模处理,同时确保内存需求量效且耗时短,采用的技术方案为:①一种边缘端的嵌入式时间序列决策树分类方法,步骤如下:S1、边缘端收集数据并将数据存储到边缘端的存储设备中;S2、利用VFDT算法对边缘端收集数据进行智能分类处理;S3、边缘端获取分类结果;S4、边缘端将分类结果传输到云端。②一种边缘端的嵌入式时间序列决策树分类系统,该系统包括边缘端设备、传感器和云端设备,传感器和边缘端设备通过无线连接并互传数据,云端设备与边缘端设备通过无线或有线连接并传输数据。
搜索关键词: 边缘端 时间序列 决策树 嵌入式 分类结果 收集数据 云端设备 传感器 分类 内存需求量 传输数据 存储设备 分类建模 分类系统 海量数据 建模处理 实时数据 数据存储 无线连接 智能分类 一次性 云端 互传 算法 耗时 传输
【主权项】:
1.一种边缘端的嵌入式时间序列决策树分类方法,其特征在于,该方法是将VFDT算法应用到边缘端的计算中,实现边缘端大数据量的计算且能够达到对实时处理要求高的需求;具体步骤如下:S1、边缘端收集数据并将数据存储到边缘端的存储设备中;S2、利用VFDT算法对边缘端收集数据进行智能分类处理;S3、边缘端获取分类结果;S4、边缘端将分类结果传输到云端。
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