[发明专利]一种多角度车型识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910044136.5 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109902563A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓东;万今朝 | 申请（专利权）人： | 桂林远望智能通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08G1/017;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 蒋杰 |
| 地址： | 541004 广西壮族自治区*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多角度车型识别方法及系统，该方法包括以下步骤：收集多角度车辆图片，构建多角度车辆数据库，进行预处理获得多角度车辆训练图片，未经预处理的图片作为测试样本图片；构建卷积神经网络，在所述卷积神经网络中增加注意力机制，使用深度可分离卷积代替传统卷积；对所述多角度车辆训练图片进行卷积神经网络训练，获得多角度车辆识别模型；通过所述车辆识别模型对所述多角度车辆数据库内的所述测试样本图片进行分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 预处理 车辆数据库 测试样本 车辆识别 车型识别 训练图片 构建 卷积 注意力机制 车辆图片 分类识别 可分离 图片 | ||
【主权项】：
1.一种多角度车型识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：收集多角度车辆图片，构建多角度车辆数据库，进行预处理获得多角度车辆训练图片，未经预处理的图片作为测试样本图片；构建卷积神经网络，在所述卷积神经网络中增加注意力机制，使用深度可分离卷积代替传统卷积；对所述多角度车辆训练图片进行卷积神经网络训练，获得多角度车辆识别模型；通过所述车辆识别模型对所述多角度车辆数据库内的所述测试样本图片进行分类识别。
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