[发明专利]一种文本分类方法及系统在审
| 申请号： | 201910044602.X | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109829054A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 杨振宇;庞雪 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本分类方法及系统。其中，一种文本分类方法包括对文本进行预处理，只提取动词和名词作为初始特征词；将预处理后的文本采用布尔逻辑模型进行特征表示；将特征表示输入至由两层Mom‑Ada‑DAE构建的深度学习模型中进行特征学习；利用所述深度学习模型的分类层输出文本分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本分类 预处理 特征表示 文本 布尔逻辑 分类结果 输出文本 特征学习 特征词 构建 两层 学习 分类 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：对文本进行预处理，提取动词和名词作为文本特征；采用布尔逻辑模型对提取的文本特征进行特征表示；将特征表示输入至深度学习模型中进行特征学习；所述深度学习模型由两层附加动量及自适应学习率的降噪自动编码器构建而成；利用深度学习模型的分类层输出文本分类结果。
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