[发明专利]基于多小波分析及SVM的X射线高压电源故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910045296.1 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109784279B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张建龙;郭鑫宇;陈圆圆;何建辉;王亚南;李月 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/24 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于电源故障探测技术领域，公开了一种基于多小波分析及SVM的X射线高压电源故障诊断方法；利用多小波工具对采集到的电源工作信号进行多尺度分解；对获取的多小波高频分量系数进行软阈值处理，去除信号中的噪声；计算不同尺度下高频系数的绝对值之和、能量及能量熵并归一化，然后将多种特征组合成新的特征向量；将特征向量送入训练好的SVM获得最终的诊断结果。本发明克服了单小波在电源工作信号分析中的不足，结合有较强泛化能力的SVM算法进行故障诊断，提高了故障诊断的性能，并且为实现X射线高压电源小型化、高频化和产业化提供技术支撑和理论依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多小波 分析 svm 射线 高压电源 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多小波分析及SVM的X射线高压电源故障诊断方法，其特征在于，所述基于多小波分析及SVM的X射线高压电源故障诊断方法包括：首先通过实时设备采集X射线高压电源工作信号，对于信号利用GHM多小波直接进行多尺度分解，获取各个频段多小波系数；然后提取多小波高频系数进行软阈值收缩，去除噪声干扰；其次计算处理后的多小波高频系数的各频段绝对值和、能量和能量熵等归一化后拼接成多维特征矢量；最后将特征矢量送入训练好的SVM模型，获得最终的诊断结果。
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