[发明专利]一种布料瑕疵数据收集方法及装置在审
申请号: | 201910045693.9 | 申请日: | 2019-01-17 |
公开(公告)号: | CN109767443A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 黄鼎隆;马修·罗伯特·斯科特;刘政杰;林泽伟 | 申请(专利权)人: | 深圳码隆科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T11/60 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 逯恒 |
地址: | 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种布料瑕疵数据收集方法及装置,包括:获取目标布匹的多个局部图像;对多个局部图像进行组合处理,得到目标布匹的完整布匹图像;根据预设的瑕疵检测模型检测完整布匹图像中是否存在包括布匹瑕疵的瑕疵内容;其中,瑕疵检测模型为人工智能模型;如果完整布匹图像中存在瑕疵内容,则在完整布匹图像中对瑕疵内容进行标注处理,得到瑕疵数据。本发明提供的布料瑕疵数据收集方法及装置,能够提高布料瑕疵数据的收集效率,同时避免了采用人工收集数据时产生的误判等差错的出现。 | ||
搜索关键词: | 布匹 布料瑕疵 瑕疵 数据收集 图像 局部图像 瑕疵检测 人工智能模型 获取目标 模型检测 收集数据 收集效率 组合处理 瑕疵数据 误判 预设 标注 差错 | ||
【主权项】:
1.一种布料瑕疵数据收集方法,其特征在于,包括:获取目标布匹的多个局部图像;对多个所述局部图像进行组合处理,得到所述目标布匹的完整布匹图像;根据预设的瑕疵检测模型检测所述完整布匹图像中是否存在包括布匹瑕疵的瑕疵内容;其中,所述瑕疵检测模型为人工智能模型;如果所述完整布匹图像中存在所述瑕疵内容,则在所述完整布匹图像中对所述瑕疵内容进行标注处理,得到瑕疵数据。
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