[发明专利]一种文字识别方法及装置在审
申请号: | 201910045727.4 | 申请日: | 2019-01-17 |
公开(公告)号: | CN109800749A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 何璇;王润民;杨剑锋;李秀梅 | 申请(专利权)人: | 湖南师范大学 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三辰专利事务所(普通合伙) 44227 | 代理人: | 吴清瑕 |
地址: | 410006 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供一种文字识别方法和装置。该方法包括:获取待识别文字图像;其中所述待识别文字图像包括书籍著录信息;采用第一深度网络对所述待识别文字图像进行特征提取,得到第一特征图像;对所述第一特征图像进行尺度变换,获得第二特征图像;对所述第二特征图像进行文本框检测,剔除冗余的文本框;采用第二深度网络对剔除冗余之后的文本框进行文字识别,得到文字识别结果。本发明实施例的文字识别方法能够有效缩短图书馆藏书信息录入耗费时间,大大提高了信息录入效率。 | ||
搜索关键词: | 文字识别 特征图像 文字图像 文本框 信息录入 冗余 剔除 方法和装置 尺度变换 特征提取 网络 图书馆 书籍 检测 | ||
【主权项】:
1.一种文字识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别文字图像;其中所述待识别文字图像包括书籍著录信息;采用第一深度网络对所述待识别文字图像进行特征提取,得到第一特征图像;对所述第一特征图像进行尺度变换,获得第二特征图像;对所述第二特征图像进行文本框检测,剔除冗余的文本框;采用第二深度网络对剔除冗余之后的文本框进行文字识别,得到文字识别结果。
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